El reporte Tags desglosa tus operaciones cerradas por etiqueta para que veas qué setups, emociones y condiciones ayudan o perjudican tus resultados.
La pestaña Tags en Reports, con el rendimiento desglosado según las etiquetas de tus operaciones.
El mismo desglose está disponible como widget del Dashboard.
Abrir el reporte Tags
- Abre Reports desde la barra lateral izquierda.
- Ajusta los filtros de la barra superior para rango de fechas, cuentas y etiquetas.
- Abre la pestaña Tags.
El reporte solo incluye operaciones cerradas.
Si ves "No tagged trades yet"
Primero etiqueta algunas operaciones y luego vuelve. El reporte necesita etiquetas en operaciones cerradas para generar información.
Tag Performance: lo más destacado
- Most Profitable Tag: la etiqueta con el P&L neto más alto
- Worst Performing Tag: la etiqueta con el P&L neto más bajo
- Most Active Tag: la etiqueta usada en más operaciones
- Highest Win Rate: la etiqueta con la tasa de acierto más alta
Si una tarjeta no tiene etiqueta para mostrar, muestra No data.
Performance Overview
Cambia la métrica entre Gross P&L, Net P&L y Avg P&L. Cada fila muestra la etiqueta, un gráfico, la métrica seleccionada, el Count de operaciones y el Volume total.
Detailed Breakdown
- Tag
- Trades: cuántas operaciones cerradas tienen esa etiqueta
- Net P&L
- Win Rate: operaciones ganadoras divididas entre el total de operaciones
- PF (profit factor, o factor de ganancia): total de ganancias dividido entre el total de pérdidas
- Avg P&L: tu expectativa por operación
- Avg Win y Avg Loss
- Hold Time: tiempo promedio de permanencia de las operaciones con esa etiqueta
Cómo leerlo en la práctica
- Recorre las cuatro tarjetas destacadas para tener la historia de un vistazo.
- En Performance Overview, alterna entre Gross, Net y Avg P&L.
- En Detailed Breakdown, compara la tasa de acierto, el profit factor y la ganancia promedio frente a la pérdida promedio. Una tasa de acierto alta con un profit factor débil muchas veces significa que las ganadoras son chicas y las perdedoras son grandes.
- Cambia los filtros y vuelve a revisar para comparar un recorte limpio de datos.
Etiqueta cada operación durante algunas semanas antes de juzgar un patrón. Las muestras chicas pueden verse extremas.